Por muitos anos, o progresso da tecnologia de semicondutores foi amplamente descrito por nós de processo.
10 nm tornaram-se 7 nm, depois 5 nm, 3 nm e arquiteturas de transistores cada vez mais avançadas.
Mas à medida que aceleradores de IA, sistemas de computação de alto desempenho e empacotamento avançado continuam a escalar, a densidade de transistores não é mais o único fator que determina o desempenho do sistema.
A indústria de semicondutores está entrando em uma nova fase em que materiais, empacotamento, interconexões, entrega de energia e gerenciamento térmico estão se tornando tão importantes quanto o escalonamento de transistores.
Essa transição está aumentando o interesse em uma ampla gama de materiais semicondutores, incluindo:
Esses materiais abordam diferentes desafios de engenharia, mas estão cada vez mais conectados por um impulsionador comum:
Sistemas de IA e HPC exigem mais largura de banda, maior eficiência de energia, empacotamento mais denso e melhor desempenho térmico.
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Processadores modernos de IA contêm enormes recursos de computação.
No entanto, o aumento da capacidade computacional também cria várias novas limitações.
Duas das mais importantes são:
movimentação de dados
e
remoção de calor.
Um acelerador de IA deve trocar continuamente enormes quantidades de dados com HBM, processadores vizinhos, interfaces de rede e sistemas de armazenamento.
Ao mesmo tempo, esses dispositivos geram calor cada vez mais concentrado dentro de pacotes avançados.
Como resultado, melhorar o desempenho do transistor sozinho não é mais suficiente.
Todo o sistema semicondutor deve ser otimizado.
Isso inclui:
Essa transição em nível de sistema está criando novas oportunidades para materiais semicondutores que anteriormente ocupavam mercados relativamente especializados.
Silício sobre isolante não é um novo material semicondutor.
Pastilhas SOI são usadas há muito tempo para aplicações como:
No entanto, a infraestrutura de IA está criando outra importante oportunidade de crescimento:
fótons de silício.
À medida que os clusters de IA se tornam maiores, as interconexões elétricas tradicionais enfrentam cada vez mais desafios relacionados a:
Interconexões de cobre permanecem essenciais, mas a comunicação óptica se torna cada vez mais atraente à medida que os requisitos de largura de banda aumentam.
Esta é uma razão pela qual a óptica co-empacotada, ou CPO, tem recebido tanta atenção.
Em vez de depender inteiramente de conexões elétricas entre processadores de alto desempenho e módulos ópticos, a CPO aproxima os motores ópticos do silício de comutação ou computação.
O objetivo é reduzir o comprimento das conexões elétricas de alta velocidade e transferir mais dados opticamente.
SOI é uma das plataformas de substrato mais importantes para fótons de silício.
Uma pastilha típica de SOI fotônico contém:
A camada superior de silício pode ser padronizada em guias de onda ópticos.
O óxido enterrado fornece isolamento óptico entre o guia de onda de silício e o substrato de silício subjacente.
Estruturas comuns de fótons de silício incluem:
Em muitas plataformas fotônicas comerciais, a camada de dispositivo de silício tem apenas algumas centenas de nanômetros de espessura.
Por exemplo, aproximadamente 220 nm de silício em um óxido enterrado em escala micrométrica é amplamente utilizado em fótons de silício.
Isso significa que os requisitos de pastilhas SOI para fotônica são muito diferentes daqueles para MEMS ou aplicações de RF convencionais.
Uniformidade de espessura, qualidade de superfície e controle de BOX tornam-se particularmente importantes.
A importância dos fótons de silício está intimamente ligada ao crescimento dos data centers de IA.
Clusters de IA exigem comunicação de altíssima velocidade:
dentro do servidor
entre aceleradores
entre racks
e cada vez mais
entre grandes grupos de sistemas de computação.
À medida que a comunicação elétrica se aproxima dos limites práticos em energia e densidade de largura de banda, as tecnologias de interconexão óptica estão se tornando mais importantes.
Isso significa que o SOI pode servir cada vez mais não apenas para dispositivos semicondutores tradicionais, mas também para a infraestrutura de comunicação óptica que circunda os processadores de IA.
Em outras palavras:
O boom da IA não está apenas aumentando a demanda por pastilhas de computação. Ele também está aumentando a demanda pelos materiais que movem dados entre os dispositivos de computação.
Outro material que está recebendo atenção crescente é o vidro.
O vidro tem sido usado em eletrônicos e fabricação de semicondutores há muitos anos.
As aplicações incluem:
Mas o empacotamento avançado está criando uma nova oportunidade:
substratos de núcleo de vidro e interposers de vidro.
Pacotes modernos de IA podem combinar:
À medida que as dimensões do pacote aumentam, a estabilidade dimensional se torna cada vez mais importante.
Materiais de substrato orgânico tradicionais podem enfrentar desafios, incluindo:
O vidro oferece várias características atraentes para essas aplicações.
O vidro pode fornecer:
Uma das tecnologias habilitadoras mais importantes é:
TGV — Through Glass Via.
Um TGV cria conexões elétricas através da espessura de um substrato de vidro.
Após a formação do via, os furos podem ser metalizados para criar interconexões elétricas verticais.
Isso torna o vidro potencialmente adequado para:
No entanto, o empacotamento de vidro requer mais do que simplesmente a produção de uma pastilha de vidro.
A cadeia de fabricação completa pode incluir:
preparação do vidro
→ afinamento de precisão
→ formação de TGV
→ metalização
→ camadas de redistribuição
→ ligação
→ empacotamento avançado
As empresas que podem controlar a cadeia de processo completa podem capturar mais valor do que os fornecedores de vidro bruto sozinhos.
Memória de Alta Largura de Banda tornou-se uma das tecnologias definidoras de hardware de IA.
HBM melhora a largura de banda da memória empilhando múltiplos dies DRAM verticalmente.
Isso permite que muito mais dados se movam entre a memória e os processadores do que com arquiteturas de memória convencionais.
Mas há uma consequência inevitável:
o empilhamento torna o gerenciamento térmico mais difícil.
Múltiplos dies de silício geram calor dentro de uma estrutura vertical compacta.
Ao mesmo tempo, as pilhas HBM são tipicamente colocadas muito perto de aceleradores de IA de alta potência.
Um pacote avançado de IA pode, portanto, conter várias fontes térmicas importantes em uma área limitada.
O desempenho térmico se torna um problema de design em nível de pacote.
Cobre tradicional permanece extremamente importante devido à sua:
No entanto, futuros pacotes de alta potência podem exigir materiais com capacidades adicionais.
Materiais potenciais incluem:
Os principais parâmetros de material incluem cada vez mais:
O problema térmico, portanto, não é mais resolvido simplesmente anexando um dissipador de calor maior.
Ele começa muito mais perto do die semicondutor.
O diamante está recebendo atenção renovada devido a uma propriedade excepcional:
condutividade térmica muito alta.
Diamante sintético de alta qualidade pode conduzir calor muito mais eficazmente do que muitos materiais convencionais de gerenciamento térmico.
Isso torna o diamante atraente para remover calor concentrado de dispositivos de alta potência.
Aplicações potenciais incluem:
No entanto, o diamante puro também tem desvantagens.
Estas incluem:
Como resultado, pesquisadores e fornecedores de materiais estão explorando cada vez mais soluções híbridas.
Um exemplo importante é:
Compósito de Diamante-Cobre.
Compósitos de diamante-cobre combinam partículas de diamante com uma matriz de cobre.
O objetivo é alcançar duas propriedades simultaneamente:
maior condutividade térmica
e
menor expansão térmica do que o cobre convencional.
Isso é atraente porque o empacotamento de semicondutores frequentemente enfrenta um trade-off.
O cobre conduz bem o calor, mas tem um coeficiente de expansão térmica relativamente alto.
Materiais de CTE baixo, como tungstênio e molibdênio, podem melhorar a estabilidade dimensional, mas muitas vezes reduzem a condutividade térmica quando adicionados ao cobre.
O diamante oferece uma possibilidade diferente porque possui ambos:
Em princípio, compósitos de Diamante/Cu podem, portanto, melhorar a condutividade térmica enquanto reduzem o CTE.
Um compósito de Diamante-Cobre não é automaticamente de alto desempenho simplesmente porque contém uma grande porcentagem de diamante.
A questão mais difícil é a interface entre:
diamante
e
cobre.
O cobre não se liga naturalmente de forma eficiente com o diamante.
O contato de interface ruim pode criar resistência térmica substancial.
Isso significa que o calor não pode se mover eficientemente de:
cobre → diamante → cobre.
Fabricantes, portanto, usam técnicas de engenharia de interface envolvendo elementos formadores de carbeto, como:
Esses elementos podem melhorar a ligação diamante-cobre.
No entanto, a camada de interface também deve ser cuidadosamente controlada.
Se ela se tornar muito espessa, a própria interface pode se tornar uma barreira térmica.
Isso ilustra uma tendência importante em materiais semicondutores avançados:
O desempenho futuro depende cada vez mais da engenharia de interface, não apenas das propriedades do material a granel.
Embora a IA receba enorme atenção, a eletrificação continua a impulsionar outra grande transição em semicondutores:
a expansão dos dispositivos de potência de carbeto de silício.
SiC tornou-se importante para aplicações incluindo:
Em comparação com dispositivos de potência de silício convencionais, SiC pode permitir:
Mas à medida que a indústria de SiC amadurece, a pergunta está mudando.
Vários anos atrás, a discussão frequentemente se concentrava em:
O SiC pode substituir o silício em aplicações de alta potência?
Hoje, a pergunta mais prática é:
Como o custo de fabricação de SiC pode ser reduzido?
Substratos de SiC são difíceis de fabricar.
Desafios ocorrem em toda a cadeia de processamento:
SiC é extremamente duro e quebradiço.
Isso torna o corte e polimento de pastilhas mais lentos e caros do que o processamento de silício convencional.
Defeitos de substrato também podem influenciar o rendimento final do dispositivo.
À medida que o SiC avança para a fabricação em maior volume, o foco se desloca cada vez mais para:
Isso significa que oportunidades existem não apenas nas próprias pastilhas de SiC, mas em toda a cadeia de suprimentos de materiais e equipamentos de SiC.
Nitreto de gálio é outro importante semicondutor de banda larga.
GaN é particularmente atraente onde:
são importantes.
Data centers de IA consomem enormes quantidades de eletricidade.
Reduzir a perda de conversão de energia em toda a arquitetura do servidor e rack é, portanto, cada vez mais valioso.
Dispositivos GaN podem ser usados em aplicações de conversão de energia de alta frequência, incluindo:
Isso cria outra conexão importante entre IA e materiais semicondutores.
A demanda por IA não cria apenas demanda por processadores.
Ela também aumenta a demanda pela eletrônica de potência necessária para operar esses processadores de forma eficiente.
SiC e GaN são frequentemente apresentados como tecnologias semicondutoras concorrentes.
Na prática, eles frequentemente abordam diferentes partes do mercado de eletrônica de potência.
SiC tem um desempenho particularmente bom em:
GaN é altamente atraente para:
O futuro mercado de semicondutores de potência, portanto, provavelmente usará:
silício + SiC + GaN
em vez de selecionar um único material universal.
Outra categoria menos visível, mas cada vez mais importante, são os materiais cerâmicos avançados.
Equipamentos semicondutores dependem de cerâmicas de precisão para componentes como:
Materiais importantes incluem:
Cada material resolve um problema de engenharia diferente.
Alumina oferece:
Continua sendo uma das cerâmicas técnicas mais amplamente utilizadas.
AlN é especialmente atraente quando ambos:
isolamento elétrico
e
alta condutividade térmica
são necessários.
Isso o torna útil para:
Cerâmica de SiC fornece:
Essas características o tornam atraente para componentes de equipamentos semicondutores que devem permanecer dimensionalmente estáveis sob condições térmicas variáveis.
Uma das tendências semicondutoras mais interessantes é que materiais que antes pertenciam a indústrias relativamente separadas estão se tornando parte do mesmo sistema.
Considere uma plataforma de computação avançada de IA.
Ela pode exigir:
SOI
para fótons de silício e comunicação óptica.
Vidro
para empacotamento avançado de próxima geração.
HBM
para memória de alta largura de banda.
cerâmicas AlN ou SiC
para gerenciamento térmico e equipamentos semicondutores.
materiais à base de diamante
para dissipação de calor extrema.
GaN
para conversão de energia de data center de alta eficiência.
SiC
para infraestrutura de energia de alta potência.
Esses materiais desempenham funções completamente diferentes.
Mas a IA os está conectando através dos mesmos requisitos de engenharia:
A indústria de semicondutores, portanto, está entrando em uma forma mais ampla de escalonamento.
O escalonamento tradicional focava principalmente em tornar os transistores menores.
Melhorias futuras de desempenho dependem cada vez mais de:
**escalonamento de transistores
É por isso que materiais avançados estão se tornando estrategicamente importantes.
Um transistor mais rápido oferece benefício limitado se os dados não puderem alcançá-lo rapidamente.
Um acelerador de IA maior oferece benefício limitado se superaquecer.
Mais HBM oferece benefício limitado se a densidade de empacotamento se tornar impossível de gerenciar.
Empacotamento avançado e materiais estão se tornando parte da equação de desempenho.
Várias categorias merecem atenção especial.
Impulsionado por fótons de silício, comunicação óptica de alta velocidade e CPO.
Impulsionado por chiplets, HBM, empacotamento avançado de grande área e tecnologia TGV.
Impulsionado por VEs, energia industrial, energia renovável e eletrônica de alta tensão.
Impulsionado por conversão de energia de alta frequência e eficiência de data center.
Impulsionado por densidade de potência e equipamentos semicondutores avançados.
Impulsionado por fluxo de calor extremo em IA, RF e dispositivos de alta potência.
Esses materiais não substituirão o silício.
Em vez disso, eles cercarão cada vez mais o silício e permitirão que ele continue a escalar no nível do sistema.
A revolução dos semicondutores de IA está se tornando uma revolução de materiais.
Por décadas, a pergunta mais importante da indústria foi:
Quão pequeno podemos fazer o transistor?
Essa pergunta continua importante.
Mas não é mais suficiente.
A próxima geração de sistemas semicondutores também deve responder:
Quão rápido os dados podem se mover?
Quão próximos múltiplos dies podem ser integrados?
Quão eficientemente a energia pode ser convertida?
Quão rapidamente o calor pode ser removido?
Essas perguntas estão aumentando a importância das pastilhas SOI, substratos de vidro, SiC, GaN, cerâmicas avançadas e materiais térmicos à base de diamante.
O futuro do desempenho de semicondutores, portanto, dependerá não apenas de chips melhores, mas de materiais melhores que cercam esses chips.
A próxima fase de competição pode ser definida menos por um único avanço de material e mais pela capacidade de integrar múltiplos materiais especializados em um sistema de alto desempenho.
Na era da IA, a inovação em semicondutores está indo além de simplesmente tornar os chips menores.
Está cada vez mais sobre permitir que os chips se comuniquem mais rapidamente, empacotem mais densamente, consumam energia de forma mais eficiente e operem em temperaturas mais baixas.
Por muitos anos, o progresso da tecnologia de semicondutores foi amplamente descrito por nós de processo.
10 nm tornaram-se 7 nm, depois 5 nm, 3 nm e arquiteturas de transistores cada vez mais avançadas.
Mas à medida que aceleradores de IA, sistemas de computação de alto desempenho e empacotamento avançado continuam a escalar, a densidade de transistores não é mais o único fator que determina o desempenho do sistema.
A indústria de semicondutores está entrando em uma nova fase em que materiais, empacotamento, interconexões, entrega de energia e gerenciamento térmico estão se tornando tão importantes quanto o escalonamento de transistores.
Essa transição está aumentando o interesse em uma ampla gama de materiais semicondutores, incluindo:
Esses materiais abordam diferentes desafios de engenharia, mas estão cada vez mais conectados por um impulsionador comum:
Sistemas de IA e HPC exigem mais largura de banda, maior eficiência de energia, empacotamento mais denso e melhor desempenho térmico.
![]()
Processadores modernos de IA contêm enormes recursos de computação.
No entanto, o aumento da capacidade computacional também cria várias novas limitações.
Duas das mais importantes são:
movimentação de dados
e
remoção de calor.
Um acelerador de IA deve trocar continuamente enormes quantidades de dados com HBM, processadores vizinhos, interfaces de rede e sistemas de armazenamento.
Ao mesmo tempo, esses dispositivos geram calor cada vez mais concentrado dentro de pacotes avançados.
Como resultado, melhorar o desempenho do transistor sozinho não é mais suficiente.
Todo o sistema semicondutor deve ser otimizado.
Isso inclui:
Essa transição em nível de sistema está criando novas oportunidades para materiais semicondutores que anteriormente ocupavam mercados relativamente especializados.
Silício sobre isolante não é um novo material semicondutor.
Pastilhas SOI são usadas há muito tempo para aplicações como:
No entanto, a infraestrutura de IA está criando outra importante oportunidade de crescimento:
fótons de silício.
À medida que os clusters de IA se tornam maiores, as interconexões elétricas tradicionais enfrentam cada vez mais desafios relacionados a:
Interconexões de cobre permanecem essenciais, mas a comunicação óptica se torna cada vez mais atraente à medida que os requisitos de largura de banda aumentam.
Esta é uma razão pela qual a óptica co-empacotada, ou CPO, tem recebido tanta atenção.
Em vez de depender inteiramente de conexões elétricas entre processadores de alto desempenho e módulos ópticos, a CPO aproxima os motores ópticos do silício de comutação ou computação.
O objetivo é reduzir o comprimento das conexões elétricas de alta velocidade e transferir mais dados opticamente.
SOI é uma das plataformas de substrato mais importantes para fótons de silício.
Uma pastilha típica de SOI fotônico contém:
A camada superior de silício pode ser padronizada em guias de onda ópticos.
O óxido enterrado fornece isolamento óptico entre o guia de onda de silício e o substrato de silício subjacente.
Estruturas comuns de fótons de silício incluem:
Em muitas plataformas fotônicas comerciais, a camada de dispositivo de silício tem apenas algumas centenas de nanômetros de espessura.
Por exemplo, aproximadamente 220 nm de silício em um óxido enterrado em escala micrométrica é amplamente utilizado em fótons de silício.
Isso significa que os requisitos de pastilhas SOI para fotônica são muito diferentes daqueles para MEMS ou aplicações de RF convencionais.
Uniformidade de espessura, qualidade de superfície e controle de BOX tornam-se particularmente importantes.
A importância dos fótons de silício está intimamente ligada ao crescimento dos data centers de IA.
Clusters de IA exigem comunicação de altíssima velocidade:
dentro do servidor
entre aceleradores
entre racks
e cada vez mais
entre grandes grupos de sistemas de computação.
À medida que a comunicação elétrica se aproxima dos limites práticos em energia e densidade de largura de banda, as tecnologias de interconexão óptica estão se tornando mais importantes.
Isso significa que o SOI pode servir cada vez mais não apenas para dispositivos semicondutores tradicionais, mas também para a infraestrutura de comunicação óptica que circunda os processadores de IA.
Em outras palavras:
O boom da IA não está apenas aumentando a demanda por pastilhas de computação. Ele também está aumentando a demanda pelos materiais que movem dados entre os dispositivos de computação.
Outro material que está recebendo atenção crescente é o vidro.
O vidro tem sido usado em eletrônicos e fabricação de semicondutores há muitos anos.
As aplicações incluem:
Mas o empacotamento avançado está criando uma nova oportunidade:
substratos de núcleo de vidro e interposers de vidro.
Pacotes modernos de IA podem combinar:
À medida que as dimensões do pacote aumentam, a estabilidade dimensional se torna cada vez mais importante.
Materiais de substrato orgânico tradicionais podem enfrentar desafios, incluindo:
O vidro oferece várias características atraentes para essas aplicações.
O vidro pode fornecer:
Uma das tecnologias habilitadoras mais importantes é:
TGV — Through Glass Via.
Um TGV cria conexões elétricas através da espessura de um substrato de vidro.
Após a formação do via, os furos podem ser metalizados para criar interconexões elétricas verticais.
Isso torna o vidro potencialmente adequado para:
No entanto, o empacotamento de vidro requer mais do que simplesmente a produção de uma pastilha de vidro.
A cadeia de fabricação completa pode incluir:
preparação do vidro
→ afinamento de precisão
→ formação de TGV
→ metalização
→ camadas de redistribuição
→ ligação
→ empacotamento avançado
As empresas que podem controlar a cadeia de processo completa podem capturar mais valor do que os fornecedores de vidro bruto sozinhos.
Memória de Alta Largura de Banda tornou-se uma das tecnologias definidoras de hardware de IA.
HBM melhora a largura de banda da memória empilhando múltiplos dies DRAM verticalmente.
Isso permite que muito mais dados se movam entre a memória e os processadores do que com arquiteturas de memória convencionais.
Mas há uma consequência inevitável:
o empilhamento torna o gerenciamento térmico mais difícil.
Múltiplos dies de silício geram calor dentro de uma estrutura vertical compacta.
Ao mesmo tempo, as pilhas HBM são tipicamente colocadas muito perto de aceleradores de IA de alta potência.
Um pacote avançado de IA pode, portanto, conter várias fontes térmicas importantes em uma área limitada.
O desempenho térmico se torna um problema de design em nível de pacote.
Cobre tradicional permanece extremamente importante devido à sua:
No entanto, futuros pacotes de alta potência podem exigir materiais com capacidades adicionais.
Materiais potenciais incluem:
Os principais parâmetros de material incluem cada vez mais:
O problema térmico, portanto, não é mais resolvido simplesmente anexando um dissipador de calor maior.
Ele começa muito mais perto do die semicondutor.
O diamante está recebendo atenção renovada devido a uma propriedade excepcional:
condutividade térmica muito alta.
Diamante sintético de alta qualidade pode conduzir calor muito mais eficazmente do que muitos materiais convencionais de gerenciamento térmico.
Isso torna o diamante atraente para remover calor concentrado de dispositivos de alta potência.
Aplicações potenciais incluem:
No entanto, o diamante puro também tem desvantagens.
Estas incluem:
Como resultado, pesquisadores e fornecedores de materiais estão explorando cada vez mais soluções híbridas.
Um exemplo importante é:
Compósito de Diamante-Cobre.
Compósitos de diamante-cobre combinam partículas de diamante com uma matriz de cobre.
O objetivo é alcançar duas propriedades simultaneamente:
maior condutividade térmica
e
menor expansão térmica do que o cobre convencional.
Isso é atraente porque o empacotamento de semicondutores frequentemente enfrenta um trade-off.
O cobre conduz bem o calor, mas tem um coeficiente de expansão térmica relativamente alto.
Materiais de CTE baixo, como tungstênio e molibdênio, podem melhorar a estabilidade dimensional, mas muitas vezes reduzem a condutividade térmica quando adicionados ao cobre.
O diamante oferece uma possibilidade diferente porque possui ambos:
Em princípio, compósitos de Diamante/Cu podem, portanto, melhorar a condutividade térmica enquanto reduzem o CTE.
Um compósito de Diamante-Cobre não é automaticamente de alto desempenho simplesmente porque contém uma grande porcentagem de diamante.
A questão mais difícil é a interface entre:
diamante
e
cobre.
O cobre não se liga naturalmente de forma eficiente com o diamante.
O contato de interface ruim pode criar resistência térmica substancial.
Isso significa que o calor não pode se mover eficientemente de:
cobre → diamante → cobre.
Fabricantes, portanto, usam técnicas de engenharia de interface envolvendo elementos formadores de carbeto, como:
Esses elementos podem melhorar a ligação diamante-cobre.
No entanto, a camada de interface também deve ser cuidadosamente controlada.
Se ela se tornar muito espessa, a própria interface pode se tornar uma barreira térmica.
Isso ilustra uma tendência importante em materiais semicondutores avançados:
O desempenho futuro depende cada vez mais da engenharia de interface, não apenas das propriedades do material a granel.
Embora a IA receba enorme atenção, a eletrificação continua a impulsionar outra grande transição em semicondutores:
a expansão dos dispositivos de potência de carbeto de silício.
SiC tornou-se importante para aplicações incluindo:
Em comparação com dispositivos de potência de silício convencionais, SiC pode permitir:
Mas à medida que a indústria de SiC amadurece, a pergunta está mudando.
Vários anos atrás, a discussão frequentemente se concentrava em:
O SiC pode substituir o silício em aplicações de alta potência?
Hoje, a pergunta mais prática é:
Como o custo de fabricação de SiC pode ser reduzido?
Substratos de SiC são difíceis de fabricar.
Desafios ocorrem em toda a cadeia de processamento:
SiC é extremamente duro e quebradiço.
Isso torna o corte e polimento de pastilhas mais lentos e caros do que o processamento de silício convencional.
Defeitos de substrato também podem influenciar o rendimento final do dispositivo.
À medida que o SiC avança para a fabricação em maior volume, o foco se desloca cada vez mais para:
Isso significa que oportunidades existem não apenas nas próprias pastilhas de SiC, mas em toda a cadeia de suprimentos de materiais e equipamentos de SiC.
Nitreto de gálio é outro importante semicondutor de banda larga.
GaN é particularmente atraente onde:
são importantes.
Data centers de IA consomem enormes quantidades de eletricidade.
Reduzir a perda de conversão de energia em toda a arquitetura do servidor e rack é, portanto, cada vez mais valioso.
Dispositivos GaN podem ser usados em aplicações de conversão de energia de alta frequência, incluindo:
Isso cria outra conexão importante entre IA e materiais semicondutores.
A demanda por IA não cria apenas demanda por processadores.
Ela também aumenta a demanda pela eletrônica de potência necessária para operar esses processadores de forma eficiente.
SiC e GaN são frequentemente apresentados como tecnologias semicondutoras concorrentes.
Na prática, eles frequentemente abordam diferentes partes do mercado de eletrônica de potência.
SiC tem um desempenho particularmente bom em:
GaN é altamente atraente para:
O futuro mercado de semicondutores de potência, portanto, provavelmente usará:
silício + SiC + GaN
em vez de selecionar um único material universal.
Outra categoria menos visível, mas cada vez mais importante, são os materiais cerâmicos avançados.
Equipamentos semicondutores dependem de cerâmicas de precisão para componentes como:
Materiais importantes incluem:
Cada material resolve um problema de engenharia diferente.
Alumina oferece:
Continua sendo uma das cerâmicas técnicas mais amplamente utilizadas.
AlN é especialmente atraente quando ambos:
isolamento elétrico
e
alta condutividade térmica
são necessários.
Isso o torna útil para:
Cerâmica de SiC fornece:
Essas características o tornam atraente para componentes de equipamentos semicondutores que devem permanecer dimensionalmente estáveis sob condições térmicas variáveis.
Uma das tendências semicondutoras mais interessantes é que materiais que antes pertenciam a indústrias relativamente separadas estão se tornando parte do mesmo sistema.
Considere uma plataforma de computação avançada de IA.
Ela pode exigir:
SOI
para fótons de silício e comunicação óptica.
Vidro
para empacotamento avançado de próxima geração.
HBM
para memória de alta largura de banda.
cerâmicas AlN ou SiC
para gerenciamento térmico e equipamentos semicondutores.
materiais à base de diamante
para dissipação de calor extrema.
GaN
para conversão de energia de data center de alta eficiência.
SiC
para infraestrutura de energia de alta potência.
Esses materiais desempenham funções completamente diferentes.
Mas a IA os está conectando através dos mesmos requisitos de engenharia:
A indústria de semicondutores, portanto, está entrando em uma forma mais ampla de escalonamento.
O escalonamento tradicional focava principalmente em tornar os transistores menores.
Melhorias futuras de desempenho dependem cada vez mais de:
**escalonamento de transistores
É por isso que materiais avançados estão se tornando estrategicamente importantes.
Um transistor mais rápido oferece benefício limitado se os dados não puderem alcançá-lo rapidamente.
Um acelerador de IA maior oferece benefício limitado se superaquecer.
Mais HBM oferece benefício limitado se a densidade de empacotamento se tornar impossível de gerenciar.
Empacotamento avançado e materiais estão se tornando parte da equação de desempenho.
Várias categorias merecem atenção especial.
Impulsionado por fótons de silício, comunicação óptica de alta velocidade e CPO.
Impulsionado por chiplets, HBM, empacotamento avançado de grande área e tecnologia TGV.
Impulsionado por VEs, energia industrial, energia renovável e eletrônica de alta tensão.
Impulsionado por conversão de energia de alta frequência e eficiência de data center.
Impulsionado por densidade de potência e equipamentos semicondutores avançados.
Impulsionado por fluxo de calor extremo em IA, RF e dispositivos de alta potência.
Esses materiais não substituirão o silício.
Em vez disso, eles cercarão cada vez mais o silício e permitirão que ele continue a escalar no nível do sistema.
A revolução dos semicondutores de IA está se tornando uma revolução de materiais.
Por décadas, a pergunta mais importante da indústria foi:
Quão pequeno podemos fazer o transistor?
Essa pergunta continua importante.
Mas não é mais suficiente.
A próxima geração de sistemas semicondutores também deve responder:
Quão rápido os dados podem se mover?
Quão próximos múltiplos dies podem ser integrados?
Quão eficientemente a energia pode ser convertida?
Quão rapidamente o calor pode ser removido?
Essas perguntas estão aumentando a importância das pastilhas SOI, substratos de vidro, SiC, GaN, cerâmicas avançadas e materiais térmicos à base de diamante.
O futuro do desempenho de semicondutores, portanto, dependerá não apenas de chips melhores, mas de materiais melhores que cercam esses chips.
A próxima fase de competição pode ser definida menos por um único avanço de material e mais pela capacidade de integrar múltiplos materiais especializados em um sistema de alto desempenho.
Na era da IA, a inovação em semicondutores está indo além de simplesmente tornar os chips menores.
Está cada vez mais sobre permitir que os chips se comuniquem mais rapidamente, empacotem mais densamente, consumam energia de forma mais eficiente e operem em temperaturas mais baixas.